مهندسی پرامپت و مدل‌های زبانی بزرگ؛ از مبانی تا پروژه‌های پیشرفته - جلسه 7

آموزش عملی Prompt Engineering با ChatGPT، Claude و مدل‌های متن‌باز توضیحات دوره مدل‌های زبانی مانند ChatGPT و Claude زمانی بهترین نتیجه را ارائه می‌دهند که بتوانیم خواسته خود را دقیق، ساختاریافته و قابل ارزیابی بیان کنیم. در این دوره، مهندسی پرامپت را از مفاهیم پایه شروع می‌کنید و قدم‌به‌قدم به تکنیک‌های پیشرفته، مدل‌های استدلالی، ارزیابی پرامپت‌ها و ساخت پروژه‌های واقعی می‌رسید. در ابتدای دوره با مدل‌های زبانی بزرگ و نحوه عملکرد آن‌ها آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه ابزار مناسب را از میان ChatGPT، Claude و مدل‌های متن‌باز مانند Llama انتخاب و راه‌اندازی کنید. سپس اصول طراحی یک پرامپت حرفه‌ای، شامل تعریف نقش، ارائه زمینه، نوشتن دستورالعمل دقیق، تعیین محدودیت‌ها و مشخص‌کردن قالب خروجی را فرا می‌گیرید. در ادامه، موضوعات مهمی مانند خطاهای مدل‌های هوش مصنوعی، توهم یا Hallucination، Prompt Injection، Jailbreak، Guardrailها، پارامترهای مدل و روش‌های افزایش دقت و کنترل‌پذیری پاسخ‌ها بررسی می‌شوند. همچنین با قابلیت‌های چندرسانه‌ای، ابزارها، مدل‌های متن‌باز، تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی و مدل‌های استدلالی آشنا خواهید شد. این دوره تنها به آموزش مفاهیم تئوری محدود نیست. در طول مسیر، با انجام پروژه‌هایی مانند ساخت بازی، طراحی یک دستیار شغلی و کار با عامل‌های هوشمند، آموخته‌های خود را در سناریوهای واقعی به کار می‌گیرید. در بخش‌های پایانی نیز روش تست، مقایسه و ارزیابی پرامپت‌ها و مدل‌ها را یاد می‌گیرید و با ابزار Promptfoo برای ساخت آزمون‌های حرفه‌ای آشنا می‌شوید. در پایان دوره می‌توانید برای کاربردهای مختلف، پرامپت‌های دقیق و قابل‌اعتماد طراحی کنید، خروجی مدل‌های هوش مصنوعی را ارزیابی و بهینه‌سازی کنید و از مدل‌های زبانی برای ساخت ابزارها، دستیارها و پروژه‌های هوشمند استفاده کنید. #مهندسی_پرامپت #پرامپت_نویسی #هوش_مصنوعی #ChatGPT #PromptEngineering #LLM #ClaudeAI #Llama #AIAgents #PistaAcademy